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【CVPR2022】Robust Federated Learning With Noisy and Heterogeneous Clients

《Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data》

区间估计概念及一般解题思路

1 前言 参数估计本质上是用样本推测整体，具体而言是使用样本的观测值来对已知模型的未知参数进行估计 2 矩估计 矩估计基于样本矩对总体矩进行估计，其基本原理为样本矩在一定程度上可以逼近总体矩 当有个参数需要进行估计时，可以根据样本观测值的阶矩列出个方程，并进行求解 为了计算简单，通常情况下会用相对低阶的矩，例如样本的均值（一阶原点矩）和方差（二阶中心矩）去估计总体的期望和方差 矩估计仅适用于样本矩存在的情况 2.1 基本概念 2.2 解题步骤 一般情况下矩估计的步骤： 这里的代表根据分布计算出来的期望，即基本概念中的 这里的代表根据样本观测值计算出的均值，即基本概念中的 2.3 例题 解答如下 样本服从泊松分布建立方程解得 3 极大似然估计 3.1 基本概念 先说比较直观的理解：若一随机试验有多个可能结果，现在做一次试验，结果A发生，而导致结果A发生的原因有很多，在分析导致A发生的原因时，将使得结果A发生的概率最大的原因推断为真实原因。注意：推断出来的原因不一定是实际上的真实原因，只是“看起来最像” 即在一次抽样中，若得到观 ...

1. 前言 Linux环境下有多种方式安装Clash，本文仅记录目前在Ubuntu桌面环境下遇到的相对安装最为容易，且后续配置最为方便的方式。即安装Clash for Windows，Clash for Windows可提供与Windows环境下相同的图形化界面，故导入和更新配置相当方便（相较于在浏览器和命令行操作） 2. 操作步骤 下载Clash for Windows，选择Linux版本，release的后缀如下图所示 image-20231102004612219 找到下载文件，并在下载文件所在的位置打开命令行 12345678# 解压tar -zxvf Clash.for.Windows-0.20.22-x64-linux.tar.gz# 重命名mv Clash.for.Windows-0.20.39-x64-linux clash# 进入clash目录cd clash# 执行cfw命令，即可打开clash界面./cfw 打开的clash界面如下图所示，可以看到和Windows界面一致 设置系统网络代理模式，如下图所示 创建clash应用 ...

1 前言 为了能在直接连接远程服务器编写代码，免去多次传输文件的麻烦，故用VScode配置了远程SSH开发环境 2 配置环境 客户端（本机）：Windows 服务端：Ubuntu 3 操作步骤 2.1 安装SSH 本机和服务端都需安装SSH，在命令行端使用ssh验证安装，出现如下提示代表安装成功（Linux系统下同理） 2.2 VSCode安装SSH插件 VSCode插件应用商店搜索Remote-SSH并安装 安装完后侧边栏会显示对应图标 2.3 秘钥配置 用ssh-keygen工具生成私钥-公钥密钥对，其中私钥放客户端，公钥放服务端，即可实现免密登录 2.3.1 客户端生成密钥对 在客户端生成密钥对，其中"youremail@example.com"需替换为自己的邮箱 完成这一步后可以在C:\Users\user_name\.ssh（默认路径）下找到无后缀名的私钥和后缀名为.pub的公钥 12# 参考Git生成密钥，非Git场景也可不添加-C注释，但还是建议添加以区分不同公钥ssh-keygen -t rsa -C "yourem ...

1. 统计量 1.1 期望与方差 设为总体中抽样的值，为抽样抽到为的概率，则有如下统计量 1.1.1 期望 定义式 性质1：期望的线性关系 性质2：期望的乘积关系 1.1.2 方差 定义式 为总体均值，可令 性质1 性质2 性质3 性质3的推导过程如下： Tips： 上述推导的补充证明材料： 视为常数： 概率之和恒为1： 性质4 1.2 样本均值与方差 设()为总体的样本，则有如下统计量: 样本均值： 样本方差： 总体方差存在且有限时（中心极限定理），有： 样本均值期望等于总体期望 样本均值方差等于总体方差除以样本数量 样本方差期望等于总体方差 1.3 原点矩与中心矩 设为总体的样本，记 则称分别为样本()的阶原点矩与阶中心矩，显然 1.4 顺序统计量 设为总体的样本，建立n个函数： 其中 为这样的统计量，取观察值为 ，而 为样本的观察值 按递增次序排列成 后的第个数值，则称 为样本 的顺序统计量或次序统计量，称为样本 的第个顺序统计量（）。实际上 是样本 中第个最小的样品， ...

基于hexo-renderer-pandoc实现hexo的Latex渲染

1. 前言 虽然用代理的方式也能实现较快速度访问Github，但是有时候还是会存在不稳定、梯子过期等情况，所以不下载文件的情况下直连能访问的话还是可留作备用手段，此贴仅作记录，以防不时之需。 操作环境：Windows 11 2. 原理 hosts文件是一个纯文本文件，主要用于存放IP地址和域名。 它的作用是建立网址域名与IP地址的关联，以便在浏览器中输入需要登录的网址时，系统能够快速找到对应的IP地址并打开对应网页。 如果系统没有在hosts文件中找到对应的IP地址，则会将网址提交给DNS域名解析服务器进行IP地址的解析。 故更改host文件实际上是使用CDN的IP地址加速访问。优缺点也很明显，优点是能够实现加速访问，缺点是host文件是静态文件，当CDN失效时需手动更新。 3. 步骤 3.1 获取hosts 用ping的在线测试网站ping github.com，找time（ping的延时）低的IP地址 参考现成项目Github520 3.2 修改host文件 hosts 文件在每个系统的位置不一，详情如下： 12345Windows: C:\Wi ...